。随着AI等信息技术的发展，越来越多的医疗数据进入精准医疗研究者的视野，对数据的应用和处理在当下炙手可热。同时，对医疗数据收集、存储、处理的过程中也产生了一系列的隐忧。等多个方面的讨论。本文主要介绍精准医疗的国内外发展现状，接下来还将通过系列文章对相关问题进行深入探讨。

　　等特征，将给定患者与其他有类似临床表征的患者进行区分，进而针对特定患者的需求制定个性化的治疗方案[2]。精准医疗的目标有二：一是提高个别患者的临床治疗效果，二是减少随对病人不产生疗效的治疗方案而来的副作用。举例来说，2018年全国药品不良反应监测网络收到《药品不良反应/事件报告表》149.9万份；1999年至2018年全国药品不良反应监测网络累计收到《药品不良反应/事件报告表》1368万份[3]。在此方面，精准医疗的应用能够对不良反应进行跟踪研究，实现治疗最优、副作用最小化的效果。今天的精准医疗在运用基因组测序技术、生物信息技术与大数据科学的基础上逐步走向精准诊断、精准预防、精准治疗的全过程。二代基因测序技术的发展、生物医学分析技术的改善和大数据处理能力的进一步提升，无疑为精准医疗的发展注入了新的活力。

　　，2015年3月国家首次精准医疗战略专家会议召开并制定了精准医学发展计划。2016年，精准医疗被列入“十三五”发展规划。同年，我国启动了国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项，第一批共计56个项目获得立项。2017年，我国启动“十万人基因组计划”，该计划由哈尔滨工业大学牵头，旨在绘制中国人精细基因组图谱并研究疾病健康和基因遗传的关系。2018年我国“精准医学研究”重点专项启动了一批新的项目[4]，主要部署

　　新一代临床用生命组学技术研发，精准医学大数据的资源整合、存储、利用与共享平台建设，疾病防诊治方案的精准化研究三个主要任务，经费共计1.0408亿元。近年来，我国在医疗大数据、先进医疗设备、细胞治疗和基因检测产业集群、基因疗法等方面均有诸多投入。在科研成果上，2018年中国学者首次解码了人类基因组DNA中的6mA甲基化修饰，被认为是人类表观遗传学领域的重大突破[5]。目前，中国精准医疗市场规模正在以每年20%的速度增长，已经超出全球的平均水平

　　肿瘤基因组学（0.7亿美元）、高质量数据库开发（0.1亿美元）、隐私和数据安全（500万美元）。该计划分为癌症领域内的短期目标和所有健康领域内的长期目标，据称需要建立百万以上的志愿者研究队列，创新研究模式，并通过对数据的研究为精准医疗提供准确的指导。2018年，Mayo Clinic和美国国家卫生研究院（NIH）共同启动了一项名为 “我们所有人”(All of Us) 的研究计划，旨在推动具有各种不同背景的所有人的个人化预防，治疗和护理[7]。任何年满18周岁的美国公民均可参与该实验。

　　欧盟委员会发布“CASyM 路线图”（CASyM Roadmap），其中提出了短期（2.5年）和长期（10年）的系统医学研究规划[9]，用以整合数学、计算机科学、数据分析、生物学以及临床医学、伦理学和社会学等不同学科，关注系统医学相关的伦理、社会、法律、监管和经济问题，构建相关管理框架。

　　精准医疗在全球范围内如火如荼地进行，我们享受其带来的巨大效益的同时，更要谨慎地对待其跟随的一系列伦理与法律问题。精准医疗的发展离不开科技的发展，离不开对个体医疗数据的收集，各个国家和各方利益相关机构都在尝试给出合理解决方案[13]。本系列的下一篇文章将会关注AI技术在精准医疗领域的发展，并讨论在此过程中产生的一些重要问题，敬请期待。